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OTBP I是针对制造业企业的生产运营与生产管理而服务的。针对以准时交付为目标的生产，帮助企业以精益的思维进行过程的梳理并以信息化的手段进行流程固化，通过工艺管理、生产管理、电子看板、采购管理、订单管理、计划管理等诸多功能，实现生产-交付流程进度的全透明化展现，赋能生产运维，提高准企业时交付能力。
应用一：工艺管理
企业工艺管理是多为分散的管理模式，导致数据、资料、文档的历史备份与查找难度大，不利于高效管理及协同。 工艺管理应用，涉及工艺、生产等综合业务，对生产过程中的BOM（包含EBOM、PBOM）以及装配、加工工艺进行统一管理，通过有效管理与维护，可提升企业工艺管理水平
特点：
【综合管理】
实现对全厂范围内生产、工艺等先骨干内容综合管理
【信息平台】
实现企业工艺技术类信息集成和权限内数据共享
【自动报表】
实现报表自动生成，装置、节能月报可短时间内生成
【数据安全】
非正常数据自动剔除，确保系统界面、报表数据准确
应用二：生产管理
为企业提供全面的生产信息化管理，基于对进行生产过程信息化控制和上下游信息整合的需求，以标准化的生产管理流程来运转，由生产订单驱动，通过简洁明确的操作，满足企业生产过程自动化控制和工艺管理、质量管理、部门协作等管理难题，帮助企业从根本上改变生产管理模式，提升效益。
特点：
【生产资源集成】
建立规范、统一、完整的生产数据库，各区域、各系统、各环节数据互联互通，实时掌控生产动态，快速提升协作效率，有效预防生产问题和故障。 多生产模式、多生产线、多部门、多人员协同，将生产涉及的机器设备、工作中心、工序工艺、制造过程等一体化并行处理，避免资源闲置和浪费。
【生产自动排产】
对物料生成预测单安排采购，通过生产订单CRP核算，自动进行时间推算与生产能力平衡，快速应对插单、急单。 自动根据排产规则，安排生产订单的开始时间、生产车间、生产线以及结束时间，自动调度替代人工排产，效率更高，错漏更少，避免车间管理混乱。
【生产流程控制】
生产全程一体化管理，从BOM、工艺、预测、计划、订单、车间、委外，到质检、计件、成本核算，信息高度共享，流程自动衔接，过程轻松把控。 提供简易流程、中级流程、完整流程，全面满足生产流程之所需，自定义审批流，精细管控生产过程每个环节，持续优化生产线性能，提前避免风险。
【生产进度可视】
进度汇报自动关联生产数据，一键查看生产订单所有执行过程（子单合集），实时跟踪、掌控订单进度，及时调整、安排生产活动，进度一目了然。 强大的进度查询功能，订单编号、开始日期、截止日期、产量进度、工时进度、订单状态、产品信息、订单流程、计件工资及发放状态，尽在掌控。
应用三：电子看板
所谓可视化看板，是采用可视化技术，能实现电子看板的可视化排程管理和看板状态管理的“信息化”看板，并可以通过看板的状态直观地看到零部件和产品的库存量。可视化看板将精益生产管理与ERP信息系统融合起来，利用图形技术实现“可视的”看板流转过程。
特点：
【能适应产品品种频繁更替的订单生产环境】
可视化电子看板系统借助信息系统，能根据订单要求快速定义新的看板环路，计算出看板数量，发布电子看板，彻底改变了使用传统看板时因种类繁多、频繁变更而难以管理的现象。
【与信息系统相结合，具备模拟和预测功能，提高了计划能力】
可视化看板与信息系统紧密结合，采用电子看板发布、条码扫描反馈，数据直接与信息系统相关联，通过信息系统中的模型，能进行预测、计划、模拟、统计和全面的分析。
【看板流程和状态的透明化、直观化】
可视化看板采用图形技术，可以全面、实时地显示各工序看板的实际状态；当现场发生变化时，可以通过良好的人机交互界面，调整看板排程，提高应对的有效性。
应用四：采购管理
采购管理解决方案以持续节约成本、确保合同执行效率和缩短价值实现周期为价值目标，通过端到端流程，优化企业在采购过程中的寻源开发、运营维护、执行监控等环节，帮助企业获取超越价值本身的获利能力，从经验采购转变为科学采购。
特点：
【采购全程可视】
精细化控制和跟踪供应商、来源、询价、预购、采购、质检、退货等业务全程，审批流程自定，到货自动提醒，采购流程高效透明。 在一个界面可以查看采购基本信息、产品明细、洽谈进展、付款记录、入库进展、退货信息和关联业务，采购效率提升，采购成本降低。
【仓库自由调动】
自动化仓库作业模式，加速出入库、组拆装、借还货、发货周转效率，支持多次出库、发货，多仓库联合出库，全面提升仓库管理水平。 支持随机出库或调拨，也可按批次、序列号或保质期指定产品出库或调拨，自动显示产品库存信息，出库时可多单位拆分，仓库调度灵活高效。
【采购全面协同】
供应商、询价、预购、采购、到货、质检等自动关联，洽谈进展完整记录，采购明细清清楚楚，入库进展一目了然，采购高效协同，进展一键掌控。 采购流程高度关联，可由询价生成预购，产品明细和供应商信息自动关联，预购直接生成采购，减少仓库工作量和储存成本，加速资金流转。
【采购统计分析】
可数据自动采集，多维统计分析，动态报表呈现，支持批量导出为Excel格式，以便离线分析和再次利用，让您的每一次采购决策都有据可依。 完整记录采购各环节数据信息，汇总表、明细表、追踪表、利润表等一应俱全，强大的数据分析确保采购工作高质量、高效率、低成本进行。
应用五：订单管理
在供应链管理中，订单是企业自身与客户之间业务联系的纽带。订单管理系统基于C/S体系结构，结合了时下先进的客户关系管理（CRM）机制，根据客户与企业的业务、财务等往来情况，完成订单、配送、财务等一系列的流程管理，帮助企业完成销售策略的制定和管理，并将其应用的到销售中去。
特点：
【便捷下单管理】
为了改善销售流程，必须将在线表单的所有字段都设为必填项，以便预先获得客户的所有必要联系信息。这将创建一个客户资料，并允许订单管理功能跟踪他们的购买历史，订单数量以及付款和交货首选项。如果需要跟进服务恢复，它还会为您提供他们的电话号码和电子邮件地址。付款被处理后，一旦您的软件系统批准收费，订单就会发送到仓库。
【协调订单分配】
订单将通过订单管理发送到会计部门。记录销售，并将收据发送给您的客户。运送订单管理从仓库中取出订单后，包装团队将再次使用条形码和SKU进行准确性检查。客户将通过订单管理系统收到有关其订单已发货的通知，以及跟踪号和预计的交货时间。
【售后跟踪服务】
订单到达后，订单管理系统生成一封自动电子邮件以跟进，询问他们对物品的喜欢程度并确保他们准确地收到了所有物品。这封电子邮件应包含有关在出现任何问题时如何联系客户服务的详细说明，以消除在需要时猜测如何获得退款的烦恼。您的客户服务团队负责监督此过程，感谢客户的业务或与他们合作退款或更换。
应用六：计划管理
企业不同的组织维度，在时间上，对计划任务的经营与执行有不同的关注度，如何合理的利用计划任务系统有效合理地调度配置公司资源，进一步落实目标责任制，提高工作效率，提高管理决策的科学性甚为重要。 计划任务管理系统构建计划任务管理业务应用，最大程度的利用已有的组织人员结构和相关资源的，快速实现计划任务管理。
特点：
【计划编制与审核】
计划编制适合企业级、部门级、项目/团队级长期计划。编制完毕后需要审批完成才能保证计划的可实行性。 计划格式模板的目的在于统一下属员工/部门填写的计划格式，方便员工填报计划时直接调用。计划模板可以按照客户实际要求和维度进行定义设计。
【计划发起与执行】
计划发起适合个人/部门周、月计划。用于对长期计划任务的重要事项、日常事项、临时事项的落地执行。 开始执行后，当周过程中，可以对计划工作陈述（陈述可以单次或多次，通过流程来设置）。
【计划检查与绩效】
计划完成情况 这里可以按不同的计划及不同分类维度的计划统计计划的完成情况。同时可以根据相应的权限进行分配督导。
对于项目计划任务，当其完成时系统可以自动根据其实际进行情况计算相关绩效并发送给相关人员。
【计划调整与优化】
计划不能赶不上实际变化，当实际情况发生改变时，计划就要进行相应地调整。项目类计划与日常要事类可能会取消、暂停、延期等情况，调整后计划的执行也相应调整， 取消、暂停的任务将不再可选。所以计划执行过程中，运营管理部门、各业务管理部门均可以根据实际情况，提出对计划的开始、结束日期、执行人等进行调整。
适用行业：
【汽车零配件 | 服装纺织 | 装备制造 | 金属制品】
爱波瑞通过多年的时间经验，提出一套异常管理最佳实践包，帮助制造业企业及时发现当下发生的异常状况，并进行实时跟踪、反馈和处理，以提高企业的异常处理能力并进行再发防止，帮助企业按时按质完成生产订单，提高市场竞争力。
应用一：生产异常信息采集
在生产管理系统的异常生产信息采集功能模块中，集成采用多功能交互式信息采集终端设备，这种方式可以将生产信息、音频、视频等信息实时采集、传递到生产管理系统中，并通过生产管理系统的生产监控模块，对生产现场进行实时监控，同时生产工人能够及时将发现的生产现场异常信息及时录入系统中，并与管理人员进行实时信息交互，从而实现生产异常事件信息快速、准确、及时地采集和定位。
特点：
【快速响应】
对于生产与运营过程中的出现的异常，系统会进行快速响应，做出报警提醒。
【灵活的信息采集方式】
系统能够对识别多种信息格式，文字、图片、语音、视频等，操作人员可以根据异常具体情况选择最快捷的形式进行信息上传。
【自动采集】
配合信息化生产设备，系统可以自动采集异常产生的信息，并加以传递、分析。
应用二：实时信息传递
生产管理系统通过计算机网络、手机短消息、警报装置、LED大屏幕等多种信息传递方式，系统可以将现场采集的生产异常信息及时传递给相关管理人员，管理人员也可以通过生产管理系统将制定的异常处理方案和指令，及时传递给现场的相关操作人员，从而通过生产异常管理信息化解决方案，车间能及时、准确和全面掌控企业车间生产现场异常事件状况。
特点：
【快速响应】
异常发生后，操作员会从多种终端/形式收到异常提醒，能够以最快对异常进行处理。
【异常升级与反馈】
随着异常响应时间的延迟，不仅状态会改变，同时系统会将该异常延迟处理信息通过短信形式发送给该异常对应的职能部门，若再升级，会依次通知相应层级领导，起到系统自动逐层汇报、反馈和监督的作用。要定期对异常情况进行根因分析，对异常响应的执行结果进行考核，挖掘日常管理中存在的漏洞和瓶颈之处，制定提升或完善日常管理的措施和方案，反馈落实至响应的职能部门，加强企业对异常的关注程度，实现管理水平的循环上升。
【追踪确认】
处理措施及预防方案确定后，由主管核准后，便落实执行，当遇不可行时，则再回到第二步进行重新分析。对异常处理情况按周、月进行总结，对超出目标的问题点进行分析，对所有的对策进行追踪直到问题彻底解决。
应用三：异常信息管理
实时生产管理系统可以支持实时异常状况的管理，为此在产异常管理信息化解决方案中，设计了异常信息采集、异常信息传递、异常事件处理、综合查询分析、专家知识库、基础数据管理和系统集成接口等功能模块。为生产异常管理信息化，提供信息采集、传递、处理和分析的集成化平台，为生产管理人员与生产现场处理人员和操作工人之间的信息交互和业务协同搭建一个信息化桥梁。
特点：
【实施异常处理】
数据的准确统计和有效分析，是提升异常响应管理水平的基础。当异常发生时，按照异常类别及时记录异常发生的位置、停线的时间、响应时间、异常问题解决时间、工序在制品数量、异常流程执行跟踪状态等数据，实时反映由异常带来的损失数据。并把记录的数据揭示在车间现场，提高全员的异常管理意识。随着异常信息的及时录入，系统会自动计算异常响应及时率、停线时间、成本损失等基础数据。并会根据数据统计的频度自动作出响应报告，如月度异常发生次数、及时解决次数等信息。
【分析与再发防止】
在接到有关异常报告后，应对生产异常参数进行全面分析，并对产生异常的根本原因进行分析、作出矫正，对潜在问题进行评审，如遇严重异常问题则要成立专案小组来解决问题。 当异常发生后，不仅要采取措施使异常恢复到正常状态，而且要采用5WHY法逐层对导致异常情况发生的根本原因进行分析，从根本上减少或杜绝同样的问题再次发生。当鉴定出异常原因后，就必须选择为使由其原因产生的影响能控制在最小范围的最佳对策。
【实施预防措施的标准化】
根据异常统计的数据，分析挖掘企业日常管理中存在的漏洞、瓶颈问题，然后进行管理制度、管理流程、管理职责等的优化和改善，从根源上减少异常问题的再发生。对于改善对策中涉及设计变更、制造程序变更、作业标准变更者，要形成新标准，通过文件下发严格执行。通过异常的标准化管理体系的构建，以及异常问题的统计、分析及反馈，从而优化企业的日常管理体系，即通过企业异常问题的有效管控来提升企业的整体管理水平。
适用行业：
【汽车零配件 | 服装纺织 | 装备制造 | 金属制品 | 输变电 | 能源化工 | 新能源新材料】
为确保公司的产品生产效率、产品质量、企业运营管理的有效性等方面能够持续满足市场发展的需求，持续改进是制造业企业发展中必不可少的环节。CIBP系统同过改善提案、设备资产管理、刀具管理等产品与服务，对企业的设备资产、管理制度等进行管理与持续的改善，并通过信息化的手段进行改善流程的持续追踪与统计可视化呈现。
应用一：改善提案
改善提案管理系统，规范企业的精益改善活动，加强企业精益活动的落实和执行，改变摈弃了传统无人关注的“建议箱”，改变了Web系统只能限于办公室员工使用的局限，全新的沟通方式 ，加快企业的信息流，激发新生代员工把个人价值与公司价值相统一。
特点：
【APP随时提报】
员工在手机APP创建改善提案（包含问题点描述、改善对策等）
【可行性评估】
审核人可进行可行性评估审核，（步骤：初审-评审-确认实施人-实施效果-评价-奖金结算）
【报表查看】
可在线查看相关报表（任务查询、改善提案达成率、月提案之星等）
应用二：设备资产管理
设备是制造业关键资产，资产的日常管理、维护与保养、资产查询、资产信息导出等管理工作在日常管理中占有着重要位置。资产管理员及其他用户可以通过资产管理模块完成跨部门间的资产有序管理，优化资产管理工作流程，大幅提升工作效率，避免资产流失。
特点：
【资产盘点】
支持适用条码标签进行资产盘点，可按单位、按部门进行资产盘点汇总;
【日常管理】
对设备资产的名称、购买时间、所属部门等进行管理，提供增删改查等功能;
【综合查询】
查询设备资产的状态信息、对资产领用、变更、报修、维修、报废等状态管理；
【系统维护】
统一资产管理分类，由系统管理员对资产的分类，完善设备资产代码表、人员表等。
应用三：刀具管理
对企业生产过程中的刀具、夹具和量具进行整体的流程化管理，并通过实时跟踪刀具的采购、出入库、修磨、报废、校准等过程，帮助库管员、工艺员、制造工程师和刀具主管等更有效地改善刀具管理过程，降低成本。
特点：
【基本信息】
对刀具、使用人、供应商等基本信息进行管理；
【领用管理】
对刀具的领用、审核、登记、归还等状态进行管理；
【统计分析】
对刀具的使用频次、库存状态、报废情况、出入库情况进行分析。
适用行业：
【汽车零配件 | 服装纺织 | 装备制造 | 金属制品 | 输变电 | 能源化工 | 新能源新材料】
进入了数据驱动的时代，每个企业都希望在数据当中发现价值，发现业务的本质，识别客户的真正需求，但是数据利用的各种问题让企业困扰不已。精益思维与数字中台的结合为企业提供了清晰的思路，以最小的浪费构建适合企业并且能持续改进的数字中台系统，目标是最大化利用企业数据，自动按需，持续的创造客户价值。
应用一：改善模型
改善模型基于问题反馈+提案改善+创意工夫+合理化建议为工具原型，通过柔性化、自定义的方式，可自主派生各种改善工具。
特点：
【实施快】
多报表完成企业基础数据部署，包括：组织结构、职务信息、人员信息、发生点。快速部署；
【个性化】
根据企业运营情况，自定义各类表单表体、审批流、评分项等细节。柔性化配置，满足个性化需求。
【数据化】
改善行为自动统计排名，为企业提供每年改善排名数据，支持管理行为，形成全员改善的氛围。
应用二：行业知识库
企业知识库，是知识工程中结构化,易操作,易利用,全面有组织的知识集群。行业知识库提知识库、知识社区、知识地图等丰富的功能，方便企业实现隐性知识显性化，凸显知识价值。
特点：
【权限管理】
支知识库各级别目录、各个文档都分别可灵活设置任意权限人与权限范围；
【审批流程】
各文档上传时的审批流程，可根据文档的重要性不同，设定相应的审批流程；
【搜索查询】
可以通过关键词一键搜索，也可以通过实用的导航功能，找到的显性知识。
【数据统计】
哪些文档业务价值高，员工使用次数多；哪些文档上传许久却无人问津，可以通过文档的相关使用数据一目了然。
应用三：AI解决方案
工业互联网+人工智能会帮助企业挖掘数据价值，给企业带来全新的工作方式，助力企业实现成本节约、效率提升、产品服务提升、业务模式创新。
特点：
【优化人机交互】
AI通过机器视觉与展示技术优化，带来全新的人机交互方式，将人员从低复杂、高重复度的工作中解脱出来，激发创新，提升效率；
【数字化智能决策】
AI应用于运输优化系统、智能补配系统、智能计划排产、智能仓储管理、物流及库存优化等场景，通过算法构建优化策略；
【设备透明化管理】
基于AI的品质检查、预测性维护、智能分拣逐渐成为省人化主要替代方向，精益数字云优化前置环节，提升AI准确度。
应用四：管理流程自动化
流程自动化，能够代替或者协助人类在计算机、RPA手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。
特点：
【降本增效】
减少重复性工作，可使流程处理成本降低多达80%。绝大多企业可在12个月内取得 正投资回报，预计累积成本可进一步降低20%。
【准确性】
工作100%准确，流程自动化促使操作规范，始终如一，工作准确率高达100%。
【非侵入式集成】
流程自动化在业务系统表现层操作，配置却在系统之外。无需改变当前系统架构和技术实现。
应用五：指标确认
1：指标模型管理工具提供指标模型的开发、加载、验证和管理功能，帮助企业更高效的建立自己的业务指标体系，定期数据体检，有效的通过指标分析、评价、对比、衡量个体或整体状况。
特点：
【可视化指标管理】
快速实现指标定义、配置、模型创建、数据处理、以及结果的展示预览
【指标双验证体系】
过程业务验证、指标运行结果可行性验证双重验证体系，确保指标的精准建设和有效使用；
【共享与订阅生态体系】
通过供应链协同指标共享生态体系的建设，将各部门运行良好的指标进行共享，供其他业务部门进行学习和订阅；
【指标监控】
可统计出指标运行累计运行扫描的数据条数，并可对正常、异常以及运行中的指标占比情况以及异常原因进行统计分析，快速定位指标运行问题。
2：提供企业级数据接口服务，并集合数据采集、数据挖掘、数据清洗、数据标准顶层设计和数据建模等大数据服务。
特点：
【API智能接入】
通过可视化界面配置，即可实现无代码、免开发快速接入
【数据库生成API】
无代码配置的方式将主流数据库输出为微服务API接口
【API智能构建】
多个API通过可视化的流程编排与业务逻辑重组，融合成新的API
【简化API开发】
助力开发者创建API、批量测试、跟踪开发进度、自动生成文档
【API开放共享】
将核心能力以API形式对外输出，赋能到多领域、多场景的应用程序中
应用六：参数规范
建立产出规范，对系统内ID、名称、信息生效时间等进行统一规范，对信息发行方、参与方信息还包含发行方的网络编号以及离散编码等进行统一规范。
特点：
【统一标准】
从全局管理出发，依照统一设计，推动企业内部及供应链上下游系统建设；
【分布实施】
充分利用现有的设备、工业互联网资源，分布推进参数规范，逐步完善；
【互联互通】
充分考虑工业互联网数字化协同发展需求，采用开放架构设计，易于扩展；
【安全可控】
参数管理为信息化建设提供保障，系统方便实用、安全易于维护。
适用行业：
【汽车零配件 | 服装纺织 | 装备制造 | 金属制品 | 输变电 | 能源化工 | 新能源新材料】
OTBP I是针对制造业企业的生产运营与生产管理而服务的。针对以准时交付为目标的生产，帮助企业以精益的思维进行过程的梳理并以信息化的手段进行流程固化，通过工艺管理、生产管理、电子看板、采购管理、订单管理、计划管理等诸多功能，实现生产-交付流程进度的全透明化展现，赋能生产运维，提高准企业时交付能力。
应用一：计划排产
面向供应链的状态协同与计划排产。生产计划排程的目的是为车间生成一个详细的短期生产计划。排产计划指明了计划范围内的每一个定单在所需资源上的加工开始时间和结束时间，也即指出了在给定资源上定单的加工工序。
特点：
【精益化管理】
软件的管理模型以精益生产的思想为指导，帮助企业实现精益化生产；
【快速跟单】
可以实现对订单生产进度的跟踪，准确掌握订单每个工序的生产进度；
【产能监控】
可以实现对生产设备产能的监控，准确回复客户订单的交期，并对过程进行控制；
【快速响应】
可以实现生产订单所需的各种原材料的准确需求（需求数量、需求时间），避免原材料中断，影响订单生产；
【看板拉动】
内置丰富的看板，可以实现看板拉动式生产，减少车间生产过程信息传递的脱节。
应用二：物料齐套准备
物料齐套准备是精益数字化供应链的一个模块。通过改应用，帮助企业很好地协调了计划、物流与生产的配合关系，有效地支持了生产的运作，提高了生产运营的效率，并推动供应链信息的协同共享。
特点：
【物料信息及时化】
收料单据进行条码化实现快速收料；收料时产生报检信息指导进货检验人员按时间顺序完成检验，加快进货检验信息的及时反馈。
【物料信息向供应端延伸】
对物料的送货通知状态进行监控，确认工单的物料是否已下单给供应商，供应商是否已确认，供应商是否已送货。
【自动齐套】
自动更新工单的物料齐套状态，并定义出信息齐套和实物齐套两种齐套方式，使得计划员既能大胆地将工单进行初排，又能及时发现异常，进行调整。
应用三：订单成本管理
订单成本管理，综合分析影响成本因素的环节，如生产订单、车间管理、委外管理及库存管理等资料，助力企业准确控制各期各成品、半成品的实际成本。
特点：
【成本细分】
细化为原料、人工、制造费用、委外成本等细项精益化管理；
【归属明确】
各项成本、订单分配、分摊方式等系统提供区分管理支持；
【分摊科学】
掌握各期间、各成品、办成备品及自制品实际成本；
可视化管理
提供各项管理报告，成本组成直观可视，便于决策分析。
应用四：来料检、过程检、发货质量检
来料检验分析、LQC生产检验缺陷采集、PQC功能测试缺陷采集、OQC出货检验缺陷采集、抽检加严、DPPM缺陷分析、SPC分析、制程品质能力评估等,基于质量监控规则展开在线预警，同时支持质量改进过程跟踪管理。
特点：
【质量意识】
培养企业员工质量章识观，尤其是对质量的认识程度、重视程度和作用程度；
【管理体系】
完备的生产设施和检验设备，建立全面的质量管理体系，做到一切用数据说话，一切工作都有章可循；
【管控方式】
将技术规范的规定具体化，工人在生产过程中更易于操作、自检，便于专检人员生产过程中进行有效的质量检查；
【精准决策】
全方位了解企业利润源头的综合实力，为经营规划及产业布局打下坚实的基础。
适用行业：
【汽车零配件 | 服装纺织 | 装备制造 | 金属制品】
人才是企业发展的核心要素之一，新时代对制造业人才提出了更高的要求。KSP通过对知识、技能的汇总与整理，以信息化的手段帮助企业利用碎片化的时间培养不同层级的人才，实现人才梯队建设的可持续发展。
应用一：高级/终极精益工程师
高级/终极精益工程师帮助企业更好的实施精益生产，致力于创造价值、消除浪费，最终使企业达到利益最大化。 这个岗位应该是属于生产部门的，现场管理方面的，还是比较热门的，发展潜力也可以，可以向现场工程师或者生产部长发展。
特点：
【1】
助力企业细化加工、制造工序，努力提高工作效率；
【2】
负责制定作业标准和标准工时，包括新品的工时预测；
【3】
负责产能分析及改进之方案设计，不断提高产能；
【4】
负责制定合理的劳动定额，控制人工成本
应用二：卓越工厂领袖
精益数字化供应链平台，助力企业完善协同环节，并建立一个基于云端的项目管理和指导系统，能够帮助与一体化工作系统（IWS）集成，实现自我导向的运营改进之旅。该平台包含数字化的最佳实践内容（包括所有IWS的内容），并允许上传和共享更新的实践，确保生产网络中的“最佳实践”。
特点：
【工作系统/方法】
利用科学的整合的标准工作方式，帮助企业实现可持续的卓越运营；
【智能实施平台】
精益数字化转型建立和保持团队能力，并强化各级管理层人员技能；
【智能日常管理】
精益化标准工作流程基于数字化固化，引领卓越运营执行；
【智能流程优化】
进面向供应链的数字化的精益数字化流程优化与标准体系建立。
应用三：智能工厂践行之旅
为广大中小企业进行生产的自动化改造，降低用工成本、提高产品质量和经济效益；而对生产自动化基础好、管理信息化水平较高的企业，方案将重点提高柔性制造，最终建立数字化/智能工厂。
特点：
【智能化分析】
实时整合信息和数据，跟踪生产性能，分析业务趋势，作出预测，并有效与其他关联领域进行相互协作，将明智的决策转化为高效的业务成果。
【生产方式变革】
生产业务工作能够有效地与智能、实时的信息技术相结合，加快业务发展步伐。
【组织快速发展】
支持企业与其他业务伙伴端到端的业务集成，支持与全球业务网络进行协作，支持业务流程的实时可视性。
应用四：金牌班组长
班组中的领导者就是班组长；班组长是班组管理的直接指挥和组织者，也是企业中最基层的负责人，属于兵头将尾。金牌班组长是班组长中的佼饺者，是公司主管的后备人才，对金牌班组长的能力提升，就是制造企业能力的提升。
特点：
【创新能力】
浪费的识别与改善；构建吸引人的工厂；人员综合效率OPE改善；设备综合效率OEE改善；达成今天的生产任务；质量保证与改善；
【基础管理】
现场管理者工作任务；现场质量管理；现场设备管理；现场安全管理；标准作业。
适用行业：
【汽车零配件 | 服装纺织 | 装备制造 | 金属制品 | 输变电 | 能源化工 | 新能源新材料】